Библиотека приглашает североуральцев на встречу с "Галереей уральской литературы"

22 августа в Центральной городской библиотеке состоится читательский марафон, на котором североуральцы познакомятся с известными уральскими авторами. Вадим Дулепов из Екатеринбурга, Елена Ионова из Нижнего Тагила, детский поэт Ирина Ежова (Голубовская) и книгоиздатель из Челябинска Марина Волкова расскажут читателям об Уральской Поэтической школе, презентуют проект «Галерея уральской литературы». Вы сможете лично пообщаться с авторами книг, услышать стихи в их исполнении, рассказы из жизни писателей и поэтов, приобрести книги с автографами. Стоит отметить, что таким составом, вместе с книгоиздателем Мариной Волковой, "ГУЛ" посетит Североуральск впервые. Библиотека приглашает всех, кто неравнодушен к книге и семейному чтению!   Вас ждут по адресу: г. Североуральск, ул. Мира, дом 11     Начало мероприятия — в 17 часов. Серия книг «ГУЛ» (Галерея уральской литературы) – это совместный проект Виталия Кальпиди и Марины Волковой, где роли распределены таким образом: Кальпиди – редактор, составитель, оформитель; Волкова – издатель и идеолог продвижения поэтов и книг «ГУЛ». Задачи серии «ГУЛ»: создание реального поэтического кластера на Урале вообще и в Челябинской области в частности. Реальный поэтический кластер – это осознание обществом того, что а) поэзия существует вообще, и уральская – в частности; б) эту поэзию нужно/можно читать; в) поэтические книги нужно/можно покупать.
Копировать ссылку
Поделиться в соцсетях:

Условия размещения рекламы
Наш медиакит
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных