На СУБРе подвели итоги первого этапа Трудовой вахты

На СУБРе подвели итоги первого этапа Трудовой вахты
Итоги первого этапа трудовой вахты подведены. Фото: Ирина Леонова.

2 апреля СУБРу исполнилось 88 лет. К годовщине предприятия стали известны итоги первого этапа Трудовой вахты.

В Трудовой вахте, которая проводится в два этапа, участвуют очистные и проходческие бригады. Главный критерий оценки участников вахты – производительность труда. Очистные коллективы наращивают кубометры руды на человека в смену, проходчики – погонные метры. Кроме того, в коллективах должны отсутствовать случаи травматизма и остановки работ контролирующими органами. Промежуточные итоги Трудовой вахты подведены по производственным показателям первого квартала 2022 года. 
Среди горняцких дружин, работающих на переносном оборудовании, лучшей стала очистная бригада Павла Воронцова с шахты «Черемуховская». Среди очистных коллективов, использующих самоходное оборудование, лидирует бригада Марата Арсланова с шахты «Черемуховская». Среди проходческих бригад, которые работают с переносным оборудованием, победили кальинцы под руководством Павла Колеватова. Проходческий коллектив Александра Канникова с шахты «Ново-Кальинская» признан лучшим среди бригад, на вооружении которых стоит самоходная техника. Черемуховская проходческая дружина Дениса Новоселова заняла первое место среди коллективов, занятых на горно-капитальных работах. 

Юлия Родченко. 

Иллюстрация в анонсе: пресс-служба СУБРа
Копировать ссылку
Поделиться в соцсетях:

Условия размещения рекламы
Наш медиакит
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных